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任务①:基于深度学习算法和图像处理技术、构建并扩充道桥病害数据、优选并优化目标检测和图像分割算法、对五类病害进行几何参数计算(长度、宽度、面积)并与人工测量进行误差分析,并将算法集成到软件平台。
任务②:基于深度学习利用多分辨率红外热成像和可见光图像进行数据融合,并依此进行图像分割和目标检测以及几何全要素计算,并将算法集成到软件平台。
要求团队精通深度学习算法(模态融合、目标检测、语义分割)、精通数字图像处理技术(能够计算检测对象的几何尺寸)、软件系统的开发。
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