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￥{[getMoney(14000)]}～{[getMoney(18000)]}
预算
30
天计划工期
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### 项目名称：智能数据分析与可视化平台
### 需求描述：
广东信息科技有限公司计划开发一款智能数据分析与可视化平台，旨在帮助企业和个人用户高效地进行数据处理、分析和可视化展示。该平台将集成多种数据源接入功能，提供强大的数据清洗、转换和建模工具，并支持多种图表和报表生成方式。以下是具体的功能需求：
1. **数据源接入**：
- 支持多种数据源接入，包括但不限于数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle等）、Excel文件、CSV文件、API接口等。
- 提供数据源管理界面，用户可以轻松添加、删除和管理数据源。
2. **数据清洗与转换**：
- 提供数据清洗工具，支持去除重复数据、填充缺失值、格式转换等功能。
- 提供数据转换工具，支持数据映射、聚合、过滤等操作。
3. **数据建模与分析**：
- 支持多种数据分析算法，包括统计分析、回归分析、聚类分析等。
- 提供数据建模工具，支持用户自定义模型和算法。
4. **数据可视化**：
- 支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
- 提供报表生成功能，支持自定义报表模板和导出格式（PDF、Excel等）。
5. **用户管理与权限控制**：
- 提供用户注册、登录和权限管理功能，支持多角色权限设置。
- 支持数据共享和协作功能，用户可以邀请其他用户共同编辑和查看数据。
6. **系统管理与监控**：
- 提供系统配置和管理界面，支持日志记录、性能监控和报警功能。
- 支持多语言和多时区设置，满足国际化需求。
### 最匹配的技能要求：
- **前端开发**：
- 熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript，熟悉React或Vue框架。
- 有数据可视化经验，熟悉ECharts、D3.js等可视化库。
- **后端开发**：
- 熟练掌握Python或Java，熟悉Flask、Django或Spring Boot框架。
- 有数据处理和分析经验，熟悉Pandas、NumPy等库。
- 了解数据库管理和优化，熟悉SQL语言。
- **数据科学**：
- 熟悉数据分析和建模，有机器学习和统计学背景。
- 熟练使用数据分析工具，如R、Python（Scikit-learn、TensorFlow等）。
- **系统架构**：
- 有大型系统设计和架构经验，熟悉微服务架构。
- 了解容器化技术，如Docker、Kubernetes。
- **项目管理**：
- 具备良好的沟通和协调能力，能够有效管理项目进度和团队协作。
- 熟悉敏捷开发方法，如Scrum、Kanban。
### 大致预算：
- **总预算**：50万人民币
- **前端开发**：15万人民币
- **后端开发**：20万人民币
- **数据科学**：10万人民币
- **系统架构与项目管理**：5万人民币
### 工期要求：
- **总工期**：6个月
- **需求分析与设计**：1个月
- **开发与测试**：4个月
- **上线与维护**：1个月
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