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{[ job.pattern_id != 9 ? '项目详情' : '职位详情']}
本人手里有一些高分辨率大图。图中有很多的微生物。同时本人采用YOLO 5X训练了大量的微生物,获得了权重文件。现在需要:
采用权重文件,从一个文件夹中的所有高分辨率大图(数目不定)中识别出这些藻类,并获取所有大图中藻类的截图,按照不同截图中藻类的名字,将获取的截图分别存入不同的文件夹。
备注:后期可能需要处理比附件提供的大图尺寸大4倍的图。但是因为无论大图的尺寸多大,都是由若干张小图融合而成。每张小图的尺寸是固定的。当融合的小图的数量变多的时候,融合后的大图的尺寸会发生变化。不管大图的尺寸多大,都需要能够稳定的将大图中的藻类截取下来并分类保存。
技术手段自定,例如可以目标分辨率太大的情况下,将目标图像分解为数个图像送入YOLOV5网络中做检测,再回收所有图像,计算坐标的相对值,集体来一次NMS.
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