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{[ job.pattern_id != 9 ? '项目详情' : '职位详情']}
本项目需要开发一个基于 transformer 模型的量化交易系统demo,这个demo的主要目的在于展示项目可行性,而非实战,所以在性能和细节上不做过高要求,追求实现的功能广而不是深。下方是几个核心功能:
在给定的数据来源中获取数据(没有原数据,需要自行获取,主要是沪深300指数和特定期货历史价格数据,demo展示无需太多数据,但需要体现数据清洗和处理的过程)
该程序要能通过transformer模型实现基于历史数据进行2个品种指数的价格预测。(如果你对这个模型不熟悉,也可以把这个组件留出来,我们请其他人来完成,费用上要做相应减免)
该程序除了预测历史价格,还要能够执行给定的套利逻辑(具体逻辑后续会给,这里不需要机器学习,但需要实现自动化套利的操作)
风控模块,要能够按要求实现指定的风险控制逻辑和仓位管理逻辑
程序能够基于历史数据模拟运行并生成常见策略统计数据的图表,比如回报率,阿尔法值等
编程语言以主流的python为主,同时研究稍后的工作底稿,编程语言跟低延时技术有一定关系;
以上大部分功能都是目前很成熟的思路,都有现成的开源工具包可以实现,强烈建议有一定经验的人报名,对你会更容易
由开发带来的衍生问题(如bug,或其他额外内容),不算在工作量中,不会额外支付费用。如果涉及增加项目声明范围外的需求,在过程中会单独计算价格,并额外支付给您。 请知悉。
熟悉量化系统,有过交易策略的开发经验
熟悉数据处理的基本操作流程,比如采集、清洗等
了解机器学习相关概念和知识
了解transformer深度学习模型,如果你不懂也没关系,参看上面介绍
熟悉Python语言
有责任心,项目开发不易,彼此相互包容理解,
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