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需求描述:
我们需要一个具有人工智能预测、建模能力的智能农产品种植和收购管理系统,该系统需要具备以下主要功能:
1. 种植管理:系统能够根据地图数据和农田环境数据,为藜麦、枸杞等农产品自动规划最佳种植方案,并提供种植监控和实时管理。
2. 收购管理:系统能够根据预测模型,预估不同时间和地点的农产品产量和价格,协助公司制定最优的收购策略和价格。
3. 加工管理:系统能够对农产品加工数量、工艺、成本等进行跟踪管理,优化加工流程,提高加工效率和质量。
4. 销售管理:系统能够根据历史销售数据和市场动态,预估销售量和收入,并联动库存和生产管理,保障订单按时完成。
5. 整合电子商务功能,进行农产品的在线销售,提供包括商品发布、购物车、订单管理、支付方式集成等电商必备功能。
最匹配的技能要求:
1. Python或Java编程经验,熟悉Web开发框架如Spring Boot等;
2. 熟悉MySQL、Oracle等数据库以及SQL语言;
3. 有大数据、人工智能或机器学习领域经验;
4. 熟悉地理信息系统(GIS)和遥感技术;
5. 对农业科技有深入的理解和热情。
大致预算:25-40万人民币。
工期要求:12个月。
请有能力和实力的公司或开发者与我们联系,谢谢。
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