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￥{[getMoney(6000)]}～{[getMoney(44000)]}
预算
180
天计划工期
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### 项目名称：贵州科技有限公司大数据分析与可视化平台
#### 需求描述：
贵州科技有限公司计划开发一个Web端的大数据分析与可视化平台，以支持公司内部的数据采集、分析、处理及展示需求。该平台将帮助我们更好地管理和利用公司积累的大量数据资源，提升业务决策效率和精准度。
**具体功能需求：**
1. **用户管理模块**：
- 用户注册、登录、权限管理。
- 支持多角色（管理员、分析师、普通用户）访问控制。
2. **数据采集与整合模块**：
- 支持从多个数据源（如数据库、API、文件上传等）进行数据采集。
- 提供数据清洗、转换和标准化功能。
3. **数据分析与处理模块**：
- 内置常用的数据分析工具和算法（如统计分析、机器学习模型）。
- 支持自定义分析脚本和模型训练。
4. **数据可视化模块**：
- 提供丰富的图表类型（如折线图、柱状图、饼图、热力图等）。
- 支持交互式仪表盘，用户可自由组合和配置图表。
- 实时数据更新和监控功能。
5. **报表生成与导出模块**：
- 自动生成周期性报告（日、周、月、年）。
- 支持多种格式导出（PDF、Excel、CSV等）。
6. **系统设置与维护模块**：
- 系统参数配置、日志管理、备份与恢复功能。
- 提供系统健康检查和性能优化建议。
#### 最匹配的技能要求：
- **前端开发**：
- 精通HTML5、CSS3、JavaScript。
- 熟悉React.js或Vue.js框架。
- 熟练使用ECharts、D3.js等可视化库。
- **后端开发**：
- 熟悉Node.js、Python或Java中的一种或多种语言。
- 掌握RESTful API设计和实现。
- 熟悉数据库操作（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）。
- **数据分析**：
- 熟悉Pandas、NumPy等数据分析库。
- 具备一定的机器学习基础，熟悉Scikit-learn、TensorFlow等工具。
- **云计算与部署**：
- 熟悉AWS、阿里云等云服务提供商。
- 掌握Docker、Kubernetes等容器化技术。
- 熟悉CI/CD流程，具备自动化部署经验。
#### 大致预算：
- 总预算：人民币50万至80万元
- 分阶段支付：项目启动预付款30%，中期里程碑付款30%，最终交付付款40%
#### 工期要求：
- **项目周期**：6个月
- 第1-2个月：需求分析与详细设计。
- 第3-4个月：前端与后端开发，初步测试。
- 第5个月：集成测试与优化。
- 第6个月：用户验收测试（UAT），正式上线。
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