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大数据项目的技术实践流程,包括数据源获取(自己的数据源或者网络爬虫)--数据清洗加数据预处理(得到核心数据)--可视化图形展示--数据挖掘、统计分析--得出结论,指导预测,需要先从实际的项目需求入手,对整个项目进行架构分析,设计操作步骤。 项目基于大数据技术实现,以对贷款信息数据使用的实践流程来进行设计: 1.大数据平台搭建 在操作系统中,搭建hadoop框架与spark框架,配置开发环境eclipse,intellij idea等; 2.数据获取 运用标准贷款数据或者采集有效数据,数据内容为某银行的个人信贷资料; 3.数据预处理 对项目数据进行预处理,使贷款信息数据可有效使用; 4.数据挖掘-随机森林 此次使用spark ml库的随机森林对数据进行分析建模调优,得出各个特征项的权重,与误差项,构建预测模型,并对结果进行分析。 具体项目资源按照以上流程实训,提供10个学习文档、操作视频 我们这边提供操作平台,只需要案例的环境搭建和操作指导书和视频。
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