包含三大系统：

模型检测系统：能对人工智能训练平台本身存在的漏洞、平台开源库上存在的漏洞、平台数据集混入毒

药、平台 API 被利用等进行测试，验证人工智能算法平台的安全性。

对抗样本测试系统：

当 AI 模型遭遇对抗攻击时，将使得 AI 模型的预测结果稳定地出错，AI 模型的预测任务无法正常执行，影

响实际生产生活中的安全。对抗样本测试系统旨在通过自动生成有效的对抗样本，对 AI 模型进行黑盒攻击，从

而合理评估 AI 模型的安全性

数据安全测试系统：

数据安全测试系统能够对人工智能模型提供网络安全测试和数据隐私方面的测试，及时发现模型中的后门

程序、网络漏洞，提高人工智能芯片的数据安全。